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드래곤스카이 인프라 비용 62% 절감

매출 지표와 인프라 비용을 연동해 모니터링하고 Python으로 불필요 리소스를 매일 자동 탐지해 인프라 비용을 최대 62% 줄였습니다.

역할: Cloud Engineer · 메인 엔지니어
기간: 2023.02 – 2026.02
CSP: Azure
규모: 서버 10대 · DB 5개
핵심 기술: Azure · Python · Billing monitoring

- 62 %
인프라 비용 최대 절감: 10
서버: 5
DB

한눈에 보기

인프라 비용을 최대 62% 절감했습니다.

문제

게임 매출 대비 인프라 비용 비율이 높아 수익성에 문제가 있었습니다.

접근

매출 지표와 인프라 비용을 연동해 함께 모니터링했습니다. Python으로 전 CSP의 불필요 리소스를 매일 자동 탐지했습니다.

결과

인프라 비용을 최대 62% 절감했습니다.

자세히 보기

결과는 비용 누수를 줄일 정리 대상이 됩니다.

미사용 자원 찾기 (관련 공개 저장소 pf-05)

이 코드가 하는 일: 연결되지 않은 IP와 보안그룹을 찾는 AWS 코드입니다. 이 프로젝트의 운영 코드가 아니라 관련 공개 저장소의 코드입니다.

    for account, region, client in provider.regional("ec2"):
        base = {"cloud": "AWS", "project": account.name, "project_id": account.account_id, "region": region}
        for address in client.describe_addresses()["Addresses"]:
            if not address.get("InstanceId") and not address.get("AssociationId"):
                label = (
                    f"{_name(address)} ({address.get('AllocationId')} / {address.get('PublicIp')})".strip()
                )
                records.append(UnusedResource(resource_type="IP", resource=label, **base))
        for group in client.describe_security_groups()["SecurityGroups"]:
            if _excluded(group["GroupName"], rules):
                continue
            used = client.describe_network_interfaces(
                Filters=[{"Name": "group-id", "Values": [group["GroupId"]]}]
            )["NetworkInterfaces"]
            if not used:

배운 점

비용을 매출과 같은 기준에서 보니, 어떤 리소스가 수익성에 영향을 주는지 판단하기 쉬워졌습니다.

다음에 개선할 점

탐지 이후 정리 승인까지 이어지는 흐름을 만들어 비용 누수 대응을 더 빠르게 하고 싶습니다.